刚搞懂智能温控器、智能汽车内容又是什么鬼

  试想一下，当内容足够智能化，知道受众的需求，那么你想要的内容就能呈现在你眼前。在未来十年，内置了机器学习技术的智能内容能够找到它的读者群。当前消费者因难以找到所需内容而日渐增长的沮丧情绪，届时将得以排解。大概三年前，有几家公司已开始分别涉足智能内容领域，所涉足的智能内容主要使用在、消费在个性化推荐上，它们有不一样内容形式（用户原创内容 vs.高端精选内容）和格式（新闻报道、照片或者视频）。比如，Facebook 会将网站上发布的信息推送给有相关兴趣的读者；Newsfeed 不再像以前，在你关注的人更新信息后，仅仅是作为时间轴展示，而是会基于你的个性化向你推送相关联的内容。Twitter 近期也迈出了显著的一步，它推出了一个基于重要性算法的时间轴，优先向用户推送重要性程度高的相关联的内容，取代以时间顺序为机制的推送。当你使用某种终端上网，或者刚好在浏览某社交网站，机器学习技术将会把你想要看到的内容呈现在你眼前。这将极大改变人类对于视频和新闻报道内容的体验，它将内容挖掘引领至一个新的时代。

  回想一下，到目前为止，内容挖掘已经历了三个时代。第一个时代是经过人为精心编排的内容，人类对于电视节目的编导、出版物的编辑、电台的 DJ 给予充分的信任，确信他们会围绕一个主题，呈现最优质的内容。所以我们会在 ESPN 上收看体育节目，会购买《Fortune》杂志了解商业动态，或者收听爵士频道，看是否有自己最喜欢的。这个时代一直由媒体支配，直到互联网的出现。第二个时代是消费的人利用搜索引擎去找寻内容，目前应用的较为普遍。作为重量级的搜索引擎，Google 整个业务都是基于并围绕让我们找到我们想要的内容，当然，前提是我们大家都知道自己想要什么。在这个前提下，基于搜索主导的体验是很棒的。但在我们未知的领域中，这种方式无法给予我们所需。现在我们已步入第三个时代：由用户生成内容的社交时代。我们关注感兴趣的朋友或陌生人后，就可以看到他们上传、更新的相关内容。这样我们也能时常看到自己兴趣相关的内容，范围涵盖可以很广，造势新闻、或是第三级小提琴演奏会视频。然而，第四个时代即将来临，在这个时代里，机器学习技术、智能内容，这些人们自己策划整合的内容本身将逐步了解我们是谁、我们的喜好以及我们需要什么样的内容。我们将不再需要完全依赖于编导和编辑。我们不必非得清楚自己想要什么，再去搜索。我们也不必期待朋友们发来好玩的东西。我们的上网行为轨迹将会通过技术方法获取，并得知哪些内容是我们所需，剔除没用的。这有点像将 Netflix，亚马逊或者 Apple Beats 的推荐引擎与人们自己策划整合的内容做匹配。这种技术将有利于生成更多更好的内容。现在，内容生产者正苦苦挣扎于媒体领域的动荡调整中，包括缺乏忠实的受众群，上传媒体的内容产权不受保护，近期有社会化媒体在自己平台上擅自播放所属第三方的内容，等等。基于机器学习技术驱动的内容将有利于内容生产者利用社会化媒体找到对应的受众群体，将内容呈现到各地消费者面前。这样有助于找到订阅用户，为生产者的工作支付报酬。更有利的是，这种技术能向内容生产者反馈，什么样的内容适合什么样的受众，以及如何将新的内容再次传递给这些受众。这对需要打广告的品牌商来说极具吸引力，广告主能够准确的通过承诺范围内的受众群体规模预付广告费用，这有点类似网络电视广告销售的模式，但比它能更好、更即时地锁定受众群。机器学习技术带来变革机器学习技术与人们策划整合内容相结合，是社交平台智能推送的核心。现在大量公司正在互相竞争、提出新的解决方案：Facebook 网站上新版的 Newsfeed 增强了视频播放功能，取代了第三方链接跳转；Snapchat 增加了 Discover 功能，旨在提供顶尖媒体合作方打造的新闻内容； 允许专业的内容生产者为个性化偏好创建新闻报道内容，上传视频。在这一些平台上，作为智能内容的消费者，你对内容的每一个浏览、点赞或者分享，机器学习技术将会记录并开始为用户画像，你是谁、喜欢什么样的内容。不管在什么平台，它了解你的越多，对你的个人定义越准，就能更好地为你推送量身定做的内容。广告将针对合适的受众进行自动化投放所有的机器学习技术应从网络传播内容中汇总用户产生兴趣的方方面面。技术上的处理分析将测算出内容的实际需求量和病毒营销产生的巨大传播量，这样做才能够预测哪些内容可能会产生 10 万次的浏览，哪些内容甚至有机会突破百万次。比如，通过技术处理，我们大家可以得知，对于养了一个孩子和一条狗、开着日本车的 33 岁男人来说，什么内容才最着迷。显然，如果技术能实现这些，那么它可完全满足广告主的需求，当广告主植入本地广告或赞助视频，以及品牌内容时，广告主可以更自信地确认他们所传递的信息已送达目标受众。根据 eMarketer 研究分析，这将加速本地视频广告市场的发展，预计市场占有率将从 2015年 的五百万美元增长至 2018年 的 2 千万美元以上。那么，未来智能内容是如何运作的呢？其实目前有很多不错的内容却未能传递给真正需要的用户。未来，每个视频或者文章都有自己的小型学习引擎，将会持续寻找喜欢并想要分享这个内容的用户。因此，未来无论个人会使用何种新设备，APP 应用、电视、电话，或是在车里、在工作、在家里，智能内容都会送达眼前，不再需要将用户聚集在统一的使用环境内。你能想象一下，机器学习技术的美妙之处在于，它会学习。未来媒体领域一定是风云多变的，但无论怎么变，这种技术都不需要再次改编。我们处在这场变革的起点处，这种技术在平台和 APP 应用中都已开始崭露头角。未来，由人类策划整合的带有机器学习技术的内容将贯穿下一次媒体变革时代，这将让我们在内容消费中受益更多。

  随着企业对AI的采用度不断的增加（依据数据调查，在过去的四年里，这个数据增长了270%），谷歌很明智的开始利用机器学习技术，驱动新的云服务来吸引客户。谷歌本周在旧金山举行的Google Cloud Next会议上，该公司就发布了一系列针对企业要痛点的产品，比如文档分析、库存和需求预测以及客户服交互管理。 谷歌云集团产品经理Levent Besik在一篇博客中表示:“许多企业都看到了将AI和机器学习和自己的业务结合的未来，但是也并不是所有企业都有足够的资源能够实现自己的野心。企业需要一种快速便捷的方式将人工智能引入，从一开始，我们的目标就是让尽可能多的企业能够使用人工智能技术。“ 为此，谷歌发布了Docu

  工具 可以扫描文档、接听电话和搜索产品 /

  Tek)实现基于3GPP Release 17和RedCap技术的5G连接

  是德科技助力联发科技(MediaTek)实现基于3GPP Release 17和RedCap技术的5G连接 此次合作将加速最新5G 技术部署；RedCap技术将拓展更多5G用例，并进一步丰富5G终端生态发展 2022 年 12 月 01 日，北京—— 是德科技公司 日前宣布，联发科技（MediaTek）已选用该公司的5G 网络模拟解决方案，在其5G芯片组上完成了基于3GPP 5G Release 17标准以及5G 的RedCap技术验证。 是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新，创造一个安全互联的世界。 通过与是德科技的合作，联发科技在其天玑5G移动芯片上成功建立起5G Rel-17的数据连接。这一合作将助力联

  Tek)实现基于3GPP Release 17和RedCap技术的5G连接 /

  2016年5月2日，圣迭戈 Qualcomm Incorporated（NASDAQ: QCOM）今日在加利福尼亚州圣克拉拉市举行的嵌入式视觉峰会（Embedded Vision Summit）上宣布，其子公司Qualcomm Technologies, Inc.将向高通骁龙 820处理器支持的终端提供首个深度学习软件开发包（SDK）。名为 Qualcomm骁龙神经处理引擎 的这款SDK由Qualcomm Zeroth 机器智能平台支持，并且经过优化，可利用骁龙异构计算功能向OEM厂商提供强大节能的平台，从而在终端上提供直观且颇具吸引力的、由深度学习驱动的体验。该SDK是骁龙820的最新软件增加项，将通过为我们的客户提升骁龙产品组合

  一双眼睛的局部细节图出现在电脑屏幕上，小慧对着放大的眼睛，一步步地做好标记点。   一眼望过去，一排排的电脑屏幕上，都是类似的画面。也许是因为窗帘的遮光效果太好，略显昏暗的办公环境加上电脑屏幕上被放大的各种物体细节，颇为惊悚。   在某 人工智能 研究院看到这一幕，不觉惊叹即使是头部的AI创业公司，最关键的一环依然是从数据标注员开始的。   而这是一群被称作第一批被AI累死的人。   AI的老师：画框的这些人 伴随着AI兴起的最关键的技术莫过于深度学习，作为深度学习的基础，神经网络是一种以输入为导向的算法，其结果的准确性取决于接近“无穷”量级的数据。   所以摒除那些复杂的中间环节，深度学习最关键的就是需要大量的数据训练，这也是为

  随着人工智能技术的演进，其在医疗健康领域的应用愈发广泛和深入，当下人工智能已不断加速着医疗领域的发展，在个人基因、药物研发、新疾病的诊断和控制方面展开了一系列变革。AI和机器学习在医疗健康领域的应用正在重塑着整个行业的形貌，并将曾经的不可能变成可能。 在医疗健康领域活跃着世界上最具创新性的初创公司，他们致力于为人类带来更高质量的生活和更长的生命。软件和信息技术刺激了这些创新的产生和发展，数字化的健康和医疗数据使得医疗的研究和应用进程不断加速。 近年来，以AI和机器学习为首的先进的技术让软件变得越来越智能和独立，不断加速着健康领域的创新步伐，也使得业界得以在以下这些领域展开一系列变革： 个人基因； 药物研发； 新疾病的

  每天利用互联网上传的视频、图片、文字数据，用“海量”形容毫不为过——超过15亿条，而且还在呈数量级增长。 将其中涉及恐怖、暴力、色情等违反法律法规内容过滤出来，使其不污染、威胁互联网空间，以前靠的是人工审核，现在人工智能（AI）开始走上舞台。 21日，由中国互联网协会和阿里巴巴等共同举办的“2018网络安全生态峰会”在北京开幕。AI在助力网络内容安全上扮演的重要角色成为此次峰会的热点议题之一。 AI是必然选择 可以说，面对海量互联网数据，用人工智能进行互联网数据的治理，是一个不得不做出的选择。 “相比AI技术，现有的人工审核方式无论是成本还是效率都处于非常明显劣势。”中国互联网协会在此次峰会上发布的《AI技术赋能网络内容安全保障研究报告

  去年12月，联发科发布了智能健康方案MediaTek Sensio，搭载这套方案的手机或手机配件可以在60秒左右测量出包括心电图在内的六项生理数据，而MediaTek Sensio的核心是一颗智能健康芯片MT6381。 一颗MT6381就可以测量用户的心率、心率变异、血压趋势、血氧饱和度（SpO2）、心电图（ECG）、光体积脉搏波图（PPG）6项生理数据，因此被称作六合一智能健康芯片，可集成到智能手机、可穿戴式设备等终端中。据悉，该芯片是迄今为止最完整的智能健康方案。 按照联发科的生产计划，今年初MediaTek Sensio智能健康方案便能开始供货。然而，时至今日，也未有手机生产厂商明确宣布搭载该款芯片。 MT6381

  Chips&Media公司，领先的视频IP核供应商，今天宣布联咏科技（Novatek Microelectronics Corp.）已将Chips&Media公司的多格式高清解码器核心整合到它的新系列SoC设计中。 联咏科技采用Chips&Media的视频核心，用于其下一代针对数字消费类电子应用的SoC设计中，包括数字电视和机顶盒应用，以实现卓越的视频功能和最高的视频性能。 Chips&Media的CEO史蒂夫.金说：“我们很高兴能和联咏科技共同合作。联咏科技是世界领先的消费类芯片的提供商。结合联咏科技领先的音视频和显示处理技术和我们成熟的专业多格式编解码技术，将在数字家庭娱乐领域建立更强的市场发展势头。

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  兆易创新推出GD32F5系列Cortex®-M33内核MCU，提供工业高性能应用新选择

  中国北京（2024年3月7日） 业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice（股票代码 603986）今日宣布，正式推出基于Arm® Cortex ...

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  LED显示屏灰度是LED显示屏的重要参数之一，LED显示屏灰度就是LED的色阶或灰阶，是指LED显示屏亮度的明暗程度，LED显示屏灰度等级是指LED显 ...

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